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Prepárate

Conceptos clave de Dynatrace

Guía rápida de observabilidad para consultar antes y durante el Hackathon. Todo lo esencial de la plataforma en un solo lugar.

Fundamentos

¿Qué es la observabilidad?

La observabilidad es la capacidad de entender el estado interno de un sistema a partir de los datos que genera hacia el exterior. En Dynatrace va más allá del monitoreo tradicional: no solo te dice qué está fallando, sino por qué y dónde está el origen del problema.

Las tres señales fundamentales que recolecta automáticamente:

Métricas

Rendimiento y salud del sistema (CPU, latencia, tasa de errores).

Logs

Registros de eventos y errores de aplicaciones e infraestructura.

Trazas (Traces)

Seguimiento del recorrido de cada transacción a través de los servicios.

Todo esto potenciado por Dynatrace Intelligence, el motor de IA que correlaciona estos datos y detecta la causa raíz de los problemas.

Consulta de datos

¿Qué es DQL?

DQL (Dynatrace Query Language) es el lenguaje de consulta nativo de Dynatrace, diseñado para explorar, analizar y visualizar todos los datos de observabilidad en tiempo real.

  • Consultar métricas, logs, trazas y eventos desde una única interfaz.
  • Construir dashboards y análisis personalizados.
  • Correlacionar datos de distintas fuentes con sintaxis sencilla y poderosa.

DQL forma parte del ecosistema Grail, la plataforma que unifica toda la información en un lakehouse escalable.

Visibilidad total

Observabilidad End-to-End

Visibilidad completa del recorrido de una transacción, desde el primer clic en el navegador hasta la base de datos, pasando por cada microservicio, API, contenedor y capa de infraestructura.

CapaQué monitorea
Frontend (RUM)Experiencia real del usuario en browser/móvil
Aplicación (APM)Rendimiento de servicios, APIs y microservicios
InfraestructuraHosts, Kubernetes, contenedores, nubes
Red y Base de DatosConsultas lentas, cuellos de botella de red

El resultado es un mapa de servicio automático (Smartscape) que muestra cómo se relacionan todos los componentes y facilita identificar el impacto real de cualquier incidente.

El porqué

¿Por qué importa para las empresas hoy?

1

Reducción del tiempo de resolución (MTTR)

Detectar y resolver incidentes en minutos, no en horas, minimiza el impacto económico y reputacional.

2

Experiencia del cliente

Un segundo de latencia extra puede traducirse en pérdida de ventas. La observabilidad conecta la tecnología directamente con el negocio.

3

Confiabilidad y SLAs

Permite cumplir acuerdos de nivel de servicio con datos precisos y proactivos, no reactivos.

4

Eficiencia operativa

Los equipos de DevOps y SRE dejan de "apagar incendios" y pueden enfocarse en innovar, porque los problemas se detectan antes de que impacten a los usuarios.

5

Transformación digital segura

Cada nuevo despliegue o cambio puede validarse en tiempo real, acelerando la entrega continua sin sacrificar estabilidad.

En resumen: la observabilidad no es solo una herramienta técnica — es una ventaja competitiva. Quienes la adoptan responden más rápido, fallan menos y entregan mejor experiencia a sus clientes.

Cápsula informativa

Tres funcionalidades clave

Las tres funcionan juntas sobre el mismo agente de Dynatrace, así que no necesitas instalar nada extra para usarlas.

LiveDebugger

Depuración en vivo · Sin interrupciones

Inspecciona qué está pasando dentro de tu aplicación en tiempo real, con usuarios reales dentro y sin apagarla ni que nadie lo note.

💡 Es como un médico que puede hacerte una ecografía sin necesidad de operarte.

AppSec

Seguridad de aplicaciones · Protección activa

Detecta amenazas y vulnerabilidades mientras la aplicación está funcionando, y vigila en tiempo real si alguien intenta atacar tu sistema.

💡 Es como un guardia que no solo revisa la puerta, sino que patrulla todo el edificio constantemente.

Business Events

Eventos de negocio · Impacto real

Rastrea eventos como compras, registros o pagos y crúzalos con datos de rendimiento para saber si un problema técnico está afectando tus ventas o usuarios.

💡 Es como ver en el mismo tablero cuándo se cae el servidor y cuántas ventas se perdieron en ese momento.